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如今，表征生物和非生物脅迫的研究正在快速增長，表型研究方案的標準化正成為一個挑戰。在這種情況下，對生理特征和表型特征進行平行測量是非常可取的，特別是在干旱脅迫下。本文中，Briglia N等探討了干旱脅迫下葡萄的生理形態特征是否可以通過非破壞性的RGB和NIR圖像分析技術來確定，以實現可負擔得起的表型分析。本研究是在歐洲植物表型網絡（EPPN）的一個研究中心進行的，EPPN也旨在促進表型方案的標準化。四組...
傳統的植物育種評估方法耗時、勞動強度大、成本高。準確快速的表型性狀數據采集和分析有助于提高基因組選擇效率，加快品種開發。本文提出了一種利用無人機、多光譜成像和深度學習進行數據采集和圖像處理的技術。這項研究使用卷積神經網絡評價柑桔作物的表型特征，這是一種低成本和自動化的高通量表型技術，利用人工智能(AI)和機器學習(ML)以實現：?識別、計數、地理定位樹木及樹間隙?根據樹冠的大小對樹木進行分類?制定單株...
鹽脅迫對全球糧食生產構成了嚴重威脅，在干旱和半干旱地區這一問題尤為嚴重。隨著全球人口增長，到2050年全球作物產量需要增加60%以上才能滿足糧食的需求，人們開始關注更高耐鹽性作物品種的評估和培育。然而，在田間試驗中采用傳統方法評估植物對鹽脅迫的反應是耗時、費力的。無人機傳感技術的發展為廣泛、重復和一致的表型分析提供了一種與傳統方法相比具有顯著優勢的手段。本文提出并驗證了一種基于無人機圖像的野生番茄表型特征...
