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AgriPhenoCloud農業云物聯網
以農作物作為核心監測對象，全方位監測農作物的生長狀態，充分考慮植物與溫室環境調控、水肥自動化等因素合農作物與田間環境因子、土壤與地下水等因素之間多層面的相互關系，提出系統的信息采集，信息處理，信息發布，管理決策智能化自治的完整解決方案。
主要功能
系統研究水，土壤，植物，大氣(SPAC水文循環)等之間的界面過程
長期監測農業氣象指標、植物表型、農藝性狀等重要植物生理指標、土壤水分指標和地下水指標，昆蟲指標
實現現代農業的精準農業自動化監控，智能化管理
測量結果可用于指導灌溉、農業節水、進行田間種植、農林氣象預報等領域
系統的為大型種植企業和種業公司的精準農業管理、水文水資源、農業氣象以及種質資源保護和開發等領域服務。
AgriPheno 定制化智能化云農業系統架構
1）感知層/傳感器層 – 傳感器層是個廣義的概念， 既包含各種變送器、儀表，也包含如
---能源監控表，如每日能耗用水量，電量，燃氣量，以及光伏產電輸入量。
---各類監測子站，如Eco-watch植物生理生態監測系統、2900ET便攜式氣象站，以及分布式Zigbee傳感器組網數據，田間農業氣象等綜合數據。在系統架構中可以把這類控制器看作是一個多參數的綜合性監測站。
---水肥一體化灌溉系統--管理每個單元的灌溉計劃，開啟、關閉相應泵和閥門，對農作物進行按需灌溉。
2）接入層/數據采集層 - 數據采集層設備如 smart!NFRA數據采集箱、WAGO IoT 網關等內嵌DataAgent，可將不同來源的數據封裝起來，以主流的MQTT協議推送至服務器層。該架構實現了向上通訊的統一性，增強了服務器軟件的通用性，后期如需集成新設備，僅需要開發新設備至DataAgent之間的通訊功能即可打通整條鏈路。采用開放架構，支持未來子系統接入。
3）網絡層 –數據上傳范圍和呈現方式可配置支持云端或本地部署、加工和呈現。系統同時支持PC和移動客戶端如PAD或手機終端訪問。
其他
4）視頻監控系統集成--支持云臺控制、多畫面播放。
5）資產管理—客戶定制化設計
6）產量預測—通過歷史數據的監測，輸入相關農田氣象環境因子,施肥施藥管理，以及植物農藝性狀、表型與生理數據模型，進一步做產品產量與品質評估。
7) 病蟲害預警--利用昆蟲信息素設計陷阱，誘捕害蟲并拍照，主要用于農業害蟲的長期自動監測。
8）農機軌跡GPS定位與數據采集
