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AgriPheno訂閱號專注于持續更新植物生理生態、植物表型組學和基因組學、基因分型、智能化育種及應用、激光雷達探測技術及數據分析等領域，國內外最新資訊、戰略與政策導讀。本文節選了2021年4-6月推送的代表性文章，以供大家參閱。
植物表型研究方法/方案
本文綜述了熱成像技術在植物脅迫檢測中的應用現狀，總結了影響測量的最重要因素，以及實施這項技術需要考慮的實際問題，特別是在田間尺度上。大量的應用研究表明，熱成像技術能夠以穩健、可靠、低成本的方式確定植物水分狀況和檢測植物脅迫。
本文以紅花營養生長早期的數字表型分析為重點，建立了一種基于RGB圖像的紅花耐鹽性高通量表型分析方法，以實現大規模種質群體的快速篩選。本研究中的RGB圖像采集、存儲及分析由德國LemnaTec的Scanalyzer 3D表型分析系統執行。
? 基于無人機RGB圖像的小麥株高田間高通量表型：可行性與驗證
在大多數作物的篩選中，株高是一個重要的性狀。在小麥等作物中，中等植株有助于減少倒伏，而高大植株則有助于增加地上總生物量。盡管株高是一個易于人工測量的性狀，但它可能是勞動密集型的，取決于地塊的數量。因此高通量估算株高方法的需求越來越大。本研究提供了一個利用無人機高分辨率RGB影像獲得株高時間序列估算值的實例。
? SeedExtractor：一個用于種子圖像分析的開源圖形用戶界面
本文介紹了一個開源的圖形用戶界面（GUI）軟件SeedExtractor，它可以確定種子大小和形狀以及種子顏色，并能夠以高效的方式處理大量圖像。
本文綜述了機器學習算法在基于圖像的植物脅迫表型研究中的發展和應用，討論了機器學習算法在實際應用中的一些主要挑戰，并列出了使機器學習成為植物脅迫表型研究主流工具所需要的未來努力方向。
本文提出了在合理性狀選擇下，提高植物功能性狀對生態系統功能影響預測的幾種可行方法。這將有助于生態學家將植物功能性狀作為全球動態植被模型的輸入參數，以提高模型的精度。
植物根系研究
本文發表了前五級死亡細根的3年分解實驗結果。研究發現，細根分解過程中，同樣可識別出2個細根模塊。整個實驗過程中，前三級細根在質量損失、養分含量和化學計量等方面呈現出與木質化母根明顯不同的時間動態。
在人類活動導致的土壤養分輸入增加顯著改變土壤中養分有效性背景下，通過養分添加實驗，研究養分可利用性增加、不同碳氮磷化學計量比輸入條件下土壤有機碳的礦化特征，探明其作用機理，有助于理解土壤氮有效性對土壤有機碳礦化的影響。
? 根系功能屬性對植物和生態系統功能的驅動作用：當前認識、缺陷和未來研究需要
本文綜述了根系功能性狀與24個植物或生態系統功能的關系，分享了一系列根系研究領域的專業知識，突出了根系功能性狀和植物或生態系統功能關系認識的最新進展。
頻繁碳輸入引起的巨大的SOM凈損失，與β-葡萄糖苷酶、幾丁質酶、酸性磷酸酶活性增加有關；頻繁的碳輸入使得真菌群落朝向K-策略真菌物種豐富度增加的方向轉變。
新觀點/新技術
? 瑞士Amphasys公司推出新款全自動花粉活力分析儀Ampha P20
近期，瑞士Amphasys 公司推出新款全自動花粉活力分析儀Ampha P20，該款設備加載了全新升級的作物專用微流控芯片，可實現數據全自動分析，極大的簡化了操作和分析過程。相較于Ampha Z32，全自動花粉活力分析儀Ampha P20更加便攜、操作維護更簡單、測量速度也更快，更加適合于田間和溫室的使用，是進行花粉系統篩選和常規質量監控的優秀工具，可有效提高育種和種子生產的效率。
? 德國WALZ推出新版藻類葉綠素熒光儀WATER-PAM-II
近日，德國WALZ公司在其網站上線了全新版的藻類葉綠素熒光儀WATER-PAM-II，與其第一代WATER-PAM的主機檢測器分開不同，WATER-PAM-II將主機和檢測器巧妙的合二為一，整體設計更加緊湊，野外現場使用更加便攜。
我們所有人都依賴于授粉媒介，因此，監測授粉媒介的減少情況和遏制生物多樣性的喪失至關重要。本文聚焦于研究蜜蜂、其他昆蟲、動物、水生生物、植物和微生物生理的各種氣體交換室。Qubit在為植物和動物研究中的不同應用提供定制氣體交換室方面有著悠久的歷史。無論您有什么要求，我們都將與您一起努力找到最佳解決方案。
在接近“世界海洋日”的尾聲時，氣候變化正在我們的頭腦中浮現，氣候變化存在的威脅對水生和陸地環境都產生了許多影響。監測氣候變化的影響也是目前許多客戶的研究重點。因此我們介紹幾款為滿足這項關鍵研究的需要而設計和制造的一系列儀器。
植物生理生態研究
? 勞動節快樂｜Ampha Z32花粉活力分析儀的應用：玉米花粉質量管控
??花粉活力是成功授粉的關鍵，是提高種子質量和作物產量的有效保障。然而，花粉活性極易受到受溫度、光照、濕度、時間、農藥等多方面因素的消極影響，因此準確快速確定花粉活性，對于農業生產以及提高育種效率來說，具有十分重要的作用和意義。Ampha Z32花粉分析儀（IFC）無需標記、可快速高效且統一的檢測花粉的活性狀態，是一種高通量、標準化的測量方法，為花粉質量管控提供了強有力的數據支撐，可幫助提高種子生產的生產率和可靠性。
本文利用Ampha Z32花粉活力分析儀（阻抗流式細胞技術，IFC）進行了系列測試，以期幫助廣大科研用戶構建優選的游離小孢子培養體系，提高游離小孢子的培養效率：1）確定小孢子各發育階段的相位角-振幅散點圖，并歸納發育變化軌跡；2）確定培養開始前和整個培養過程中小孢子的活力；3）估算小孢子的密度；4）監測小孢子對誘導策略和培養條件的響應，進行產胚率的早期預測。
? Ampha Z32花粉活力分析儀（IFC）的應用：榛子花粉的特性分析
本文利用Ampha Z32花粉活力分析儀（IFC）對榛子花粉的生物學特性進行了研究：i）33個栽培基因型和2個野生型榛子花粉的活性和不育性，以及葇荑花序(雄花)在樹冠中的數量和分布特征。研究結果表明，榛子品種間花粉的不育性差異較大，一組為高度不育品種，另一組是野生基因型和其余品種，花粉質量普遍較好。這一研究結果與發生相互易位的雜合體榛子品種配子半不育的假說一致；ii） 榛子花粉的水合動力學變化及花粉活力評估的最佳復水條件。
其他
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